Disponible pour un stage PFE · février 2027 Open to a final-year internship · February 2027

Eddie Zida

> AI & Data Engineer · LLM · Machine Learning · Data

Je construis des systèmes d'IA qui vont jusqu'en production : de la base de données au modèle, jusqu'au LLM. I build AI systems that reach production: from the database to the model, all the way to the LLM.

Élève-ingénieur en dernière année à l'ISGA Rabat (Big Data & IA). En 2026, deux stages en IA menés en alternance : socle de données d'une plateforme de correction par LLM chez Hakili Lab et modules LLM chez 3LM Solutions. Final-year engineering student at ISGA Rabat (Big Data & AI). In 2026, two AI internships held in alternation: the data layer of an LLM grading platform at Hakili Lab and LLM modules at 3LM Solutions.

Voir mes projetsSee my projects Me contacterContact me

EddieZIDA LinkedIn Rabat, MarocRabat, Morocco

ISGA Rabat · Big Data & IA

2stages IA / Data en 2026AI / Data internships in 2026

9projets menés de bout en boutend-to-end projects

5applications en ligneapps live online

8certificationscertifications

ExpérienceExperience

Des projets réels, avec de vraies contraintes. Real projects, with real constraints.

Stagiaire Data & IAData & AI Intern

Hakili Lab · Ouagadougou

Juil. - Sept. 2026Jul - Sep 2026

Conception du socle de données, d'identité et de traçabilité (PostgreSQL) d'une plateforme qui corrige des copies de maths manuscrites avec un LLM. Contribution à Chat'Maths, le tuteur de maths par RAG, et développement du site web de l'entreprise. C'est aussi durant cette période que j'ai développé Griot, un agent d'actualité par RAG.

Designed the data, identity and traceability layer (PostgreSQL) of a platform that grades handwritten math exams with an LLM. Contributed to Chat'Maths, the RAG-based math tutor, and built the company website. During this period I also built Griot, a RAG-based news agent.

PostgreSQLSQLAlchemyAlembicRAGLLMStreamlit

Stagiaire Ingénieur IAAI Engineer Intern

3LM Solutions · à distance, en alternance avec Hakili Labremote, alternating with Hakili Lab

Juil. - Sept. 2026Jul - Sep 2026

Développement de modules LLM pour un moteur d'analyse conversationnelle qui évalue des appels commerciaux et produit un retour exploitable pour les superviseurs.

Built LLM modules for a conversational analytics engine that reviews sales calls and gives supervisors actionable feedback.

LLMPrompt engineeringNestJSTypeScript

Agent enquêteurField Data Collector

ISSP · Tenkodogo, Burkina Faso

Août - Sept. 2023Aug - Sep 2023

Collecte et vérification de données socio-économiques sur le terrain pour une enquête nationale.

Collected and verified socio-economic survey data in the field for a national study.

ProjetsProjects

Pour chaque projet : le problème, ce que j'ai construit, le résultat. For each project: the problem, what I built, the result.

RAG · en ligneRAG · livede la 6e à la Terminalegrades 6 to 12

LLM · RAG · binôme · stage Hakili Labteam of 2 · Hakili Lab internship

Chat'Maths Burkina Faso

ProblèmeProblem: Les élèves burkinabè ont peu accès à un soutien en maths aligné sur le programme officiel.Students in Burkina Faso have little access to math help aligned with the national curriculum.
SolutionBuilt: Un tuteur IA par RAG pour élèves et enseignants. Ma part : le socle de données (schéma Postgres, migrations, scripts de vérification et de sauvegarde).A RAG-based AI tutor for students and teachers. My part: the data foundation (Postgres schema, migrations, verification and backup scripts).
RésultatResult: En ligne et ouvert aux élèves et aux enseignants, sur un socle de données versionné, vérifié et sauvegardé.Live for students and teachers, on a versioned, verified and backed-up data layer.

RAGFastAPIReactPostgreSQL / Neon

DémoLive demo Code privéPrivate code

RAG strictStrict RAGsources toujours citéessources always cited

LLM · RAG · Agent d'actualitéLLM · RAG · News agent

Griot

ProblèmeProblem: Suivre l'actualité ouest-africaine avec des réponses fiables et sourcées.Follow West African news with reliable, sourced answers.
SolutionBuilt: Un agent conversationnel qui répond uniquement à partir d'articles de presse ingérés (flux RSS : Burkina Faso, Sénégal, Mali, Côte d'Ivoire, monde, tech et IA), avec citations numérotées. Ingestion automatique toutes les 6 h via GitHub Actions.A conversational agent that answers only from ingested press articles (RSS feeds: Burkina Faso, Senegal, Mali, Côte d'Ivoire, world, tech and AI), with numbered citations. Automatic ingestion every 6 hours via GitHub Actions.
RésultatResult: Pipeline complet, testé et conteneurisé. Démo publique à venir.Full pipeline, tested and containerized. Public demo coming soon.

Gemini 2.5 FlashChromaShinyDockerGitHub Actions

Code Démo bientôtDemo soon

Couverture 90 %90% coverage36K événements NTSB36K NTSB events

Classification · Sécurité aérienne · PFA 2026Classification · Aviation safety · 2026 capstone

AeroRisk

ProblèmeProblem: Anticiper la gravité maximale d'un accident aérien (4 classes) et quantifier l'incertitude de la prédiction.Anticipate the maximum severity of an aviation accident (4 classes) and quantify the uncertainty of the prediction.
SolutionBuilt: En binôme avec Soukaina Daali : 36 260 événements NTSB (2008 - 2026) enrichis de la météo NOAA, découpage temporel sans fuite de données, XGBoost retenu face à 5 autres modèles, prédiction conforme (MAPIE), rapports de sécurité générés par Gemini.With Soukaina Daali: 36,260 NTSB events (2008 - 2026) enriched with NOAA weather, leak-free temporal split, XGBoost selected over 5 other models, conformal prediction (MAPIE), safety reports generated by Gemini.
RésultatResult: Couverture conforme de 89,97 % pour une cible de 90 %. AUC 0,727, rappel de 0,564 sur les accidents mortels.89.97% conformal coverage for a 90% target. AUC 0.727, recall of 0.564 on fatal accidents.

XGBoostMAPIEGeminiFlaskMongoDBReact / TypeScript

Code

LLM + RAGLLM + RAGstage Hakili LabHakili Lab internship

LLM · RAG · EdTech · binômeLLM · RAG · EdTech · team of 2

Correction de copies de maths assistée par IAAI-Assisted Math Exam Grading

ProblèmeProblem: Corriger des copies manuscrites de maths et proposer une remédiation alignée sur le programme officiel.Grade handwritten math exams and suggest remediation aligned with the national curriculum.
SolutionBuilt: Transcription, notation validée par l'enseignant, diagnostic pédagogique par RAG et feuille de remédiation. Ma part : le socle de données, d'identité et de traçabilité.Transcription, teacher-validated grading, RAG-based learning diagnosis and a remediation sheet. My part: the data, identity and traceability layer.
RésultatResult: Un socle de données versionné, avec rôles, permissions et traçabilité des corrections.A versioned data layer with roles, permissions and traceable grading.

PythonStreamlitPostgreSQL / NeonSQLAlchemyAlembicRAG

Code privéPrivate code

R² = 0,909R² = 0.90950K observations50K observations

Régression · Smart CityRegression · Smart City

Indice de stress urbainUrban Stress Index

ProblèmeProblem: Prédire l'indice de stress des conducteurs (0 à 100) à partir du trafic et de la météo.Predict driver stress (0 to 100) from traffic and weather.
SolutionBuilt: Pipeline complet sur 50 000 observations : feature engineering (score de congestion), contrôle de la multicolinéarité (VIF), 4 modèles comparés, suivi MLflow.Full pipeline on 50,000 observations: feature engineering (congestion score), multicollinearity control (VIF), 4 models benchmarked, MLflow tracking.
RésultatResult: XGBoost optimisé : R² = 0,909, RMSE 4,90, écart de surapprentissage de 0,011.Tuned XGBoost: R² = 0.909, RMSE 4.90, overfitting gap of 0.011.

XGBoostLightGBMScikit-learnMLflowStreamlitPlotly

DémoLive app Code

AUC 0,87AUC 0.87rappel 89,9 %recall 89.9%

Classification · BanqueClassification · Banking

Prédiction du churn bancaireBank Churn Prediction

ProblèmeProblem: Repérer les clients sur le départ, sur des données déséquilibrées.Spot customers about to leave, on imbalanced data.
SolutionBuilt: 8 modèles comparés sur 10 000 clients, validation croisée stratifiée, explicabilité SHAP, suivi MLflow, 123 tests.8 models benchmarked on 10,000 clients, stratified cross-validation, SHAP explainability, MLflow tracking, 123 tests.
RésultatResult: LightGBM : AUC-ROC 0,87, rappel de 89,9 % au seuil de décision calibré sur le coût métier.LightGBM: AUC-ROC 0.87, 89.9% recall at the decision threshold calibrated on business cost.

LightGBMXGBoostSHAPMLflowStreamlit

DémoLive app Code

RMSLE 0,115RMSLE 0.115classement public KaggleKaggle public leaderboard

Régression · Compétition KaggleRegression · Kaggle competition

Kaggle House Prices

ProblèmeProblem: Prédire le prix de vente de maisons (Ames, Iowa) à partir de 79 variables.Predict house sale prices (Ames, Iowa) from 79 variables.
SolutionBuilt: Pipeline scikit-learn sans fuite de données, 15 variables construites, 8 modèles optimisés avec Optuna, ensemble pondéré et stacking, 23 tests.Leak-free scikit-learn pipeline, 15 engineered features, 8 models tuned with Optuna, weighted blend and stacking, 23 tests.
RésultatResult: RMSLE de 0,1071 en validation croisée et 0,11548 au classement public.RMSLE of 0.1071 in cross-validation and 0.11548 on the public leaderboard.

Scikit-learnXGBoostLightGBMCatBoostOptunapytest

Code

En ligneLivehakililab.com

Site web · CI/CD · stage Hakili LabWebsite · CI/CD · Hakili Lab internship

Site web de Hakili LabHakili Lab Website

ProblèmeProblem: Donner au centre de tutorat un site que l'équipe met à jour sans développeur.Give the tutoring center a site its team can update without a developer.
SolutionBuilt: Site avec CMS et déploiement automatisé : image Docker construite par GitHub Actions, VPS, nginx, HTTPS.Site with a CMS and automated deployment: Docker image built by GitHub Actions, VPS, nginx, HTTPS.
RésultatResult: En ligne sur www.hakililab.com.Live at www.hakililab.com.

DockerGitHub ActionsnginxCMS

Voir le siteVisit site Code privéPrivate code

Client réelReal clienten productionin production

Application métier · StreamlitBusiness app · Streamlit

Gestion de stock pour buvetteStock Management for a Bar

ProblèmeProblem: Un gérant suivait son stock et ses ventes à la main, avec des pertes difficiles à repérer.A bar owner tracked stock and sales by hand, making losses hard to spot.
SolutionBuilt: Application web : inventaire, ventes, finances et rapports, base de données dans le cloud.Web app: inventory, sales, finances and reports, with a cloud database.
RésultatResult: Déployée et utilisée par le gérant.Deployed and used by the owner.

PythonStreamlitTurso

Code privéPrivate code

Tous mes projets sur GitHubAll my projects on GitHub

CompétencesSkills

Les outils que j'utilise réellement dans mes stages et mes projets. The tools I actually use in my internships and projects.

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Jupyter

Matplotlib

FastAPI

Streamlit

PostgreSQL

SQLAlchemy

MongoDB

Oracle

MySQL

Hadoop

Docker

Git

GitHub

TypeScript

NestJS

React

Node.js

Angular

IA & LLMAI & LLM

LLM APIsRAGTool callingChromaPrompt engineeringFastAPI

Machine Learning

Scikit-learnXGBoostLightGBMMAPIESHAPMLflow

Data

PostgreSQLSQLAlchemyOracleMongoDBHadoopETLPower BI

Dév & outilsDev & tools

PythonTypeScriptStreamlitReactDockerGit

Formation & certificationsEducation & certifications

Un parcours entre le Burkina Faso et le Maroc. A path between Burkina Faso and Morocco.

2024 - 2027

Cycle ingénieur, Big Data & IAEngineering degree, Big Data & AI

ISGA, Rabat · MarocMorocco

2022 - 2024

Classes préparatoires (CPGE)Preparatory classes (CPGE)

INSUP La Salle, Ouagadougou · Burkina Faso

2021 - 2022

Baccalauréat scientifique, série DScientific baccalaureate (Series D)

Collège Privé Gira Imana, Ouagadougou · Burkina Faso

Maîtrisez l'apprentissage superviséSupervised LearningOpenClassrooms · 2026 Initiez-vous au Deep LearningIntro to Deep LearningOpenClassrooms · 2026 Analyse exploratoire de donnéesExploratory Data AnalysisOpenClassrooms · 2026 Nettoyez et analysez un jeu de donnéesData Cleaning & AnalysisOpenClassrooms · 2026 Librairies Python pour la data sciencePython Libraries for Data ScienceOpenClassrooms · 2025 Dashboards avec Power BIPower BI DashboardsOpenClassrooms · 2025 Data Analysis with PythonfreeCodeCamp · 2025 Objectif IA : initiationIntro to AIOpenClassrooms · 2025

Parlons-enLet's talk

Un stage PFE, un poste ou un projet en IA / Data ? Je réponds en général sous 24 h. A final-year internship, a role or an AI / Data project? I usually reply within 24 hours.

Me joindre directementReach me directly

Stage à partir de février 2027, en présentiel au Maroc ou à distance. Internship from February 2027, on-site in Morocco or remote.

zidaeddie@gmail.com Wend Kouni Eddie Eliel Zida github.com/EddieZIDA Télécharger mon CVDownload my resume